Levier incontournable de modernisation du SI : cloud public, privé ou hybride, des infrastructures prêtes pour vos workloads les plus exigeants — IA comprise.
Notre offre DevOps Cloud est un levier incontournable pour toute entreprise souhaitant moderniser son SI. Cloud public, privé ou hybride, Datenscia vous accompagne de bout en bout dans la mise en place d'une stratégie Move-to-Cloud .
De la migration vers le Cloud à la sécurité des applications et infrastructures, en passant par l'intégration des outils et pratiques DevOps, la conteneurisation des applications, sans oublier les démarches FinOps permettant de surveiller et maîtriser les coûts : nous couvrons l'ensemble du cycle de vie de votre infrastructure cloud.
À l'ère de l'IA, le cloud devient le terrain de jeu privilégié des workloads de Machine Learning. Nos architectes conçoivent des infrastructures optimisées pour TensorFlow, PyTorch et les services IA managés des hyperscalers (SageMaker, Azure ML, Vertex AI).
Conception d'architectures cloud-native optimisées pour les frameworks ML et les services IA managés des hyperscalers (SageMaker, Azure ML, Vertex AI).
Optimisation continue des coûts par ML : rightsizing automatique, détection des ressources idle et recommandations économiques en temps réel.
Migration lift-and-shift ou cloud-native, refactoring d'applications legacy et hybridation des infrastructures.
Architecture zero-trust, chiffrement des données, gestion des accès aux modèles IA et plan de reprise adapté aux workloads ML.
Le cloud peut vite devenir un gouffre financier sans pilotage. Nos consultants FinOps utilisent l'IA pour optimiser vos coûts en continu : rightsizing automatique des ressources, détection des ressources inutilisées, recommandations économiques en temps réel et prévisions de consommation. Côté architecture, nous concevons des infrastructures cloud-native pensées pour les workloads IA/ML, avec une sécurité by design : zero-trust, chiffrement des données d'entraînement et gestion fine des accès aux modèles.
Migration d'un SI legacy on-premise vers Azure pour un groupe assurance, avec une réduction significative des coûts d'infrastructure.
Architecture MLOps multi-cloud (AWS + GCP) pour industrialiser des dizaines de modèles ML en production.
Programme FinOps assisté par IA identifiant et implémentant des économies majeures sur la facture cloud annuelle.
Nos consultants vous proposent une analyse de votre situation et une roadmap concrète.