Data Science & Intelligence Artificielle
Intelligence artificielle et Data sont au cœur de la transformation des SI. Nos experts déploient Machine Learning, NLP et LLM pour exploiter la donnée de façon rapide, intelligente et efficiente.
Data Science & Intelligence Artificielle
Qu'il s'agisse de modélisation statistique, de maintenance prédictive ou de la mise en place de modèles d'intelligence artificielle permettant d'anticiper les comportements, les experts Datenscia vous accompagnent pour guider les besoins stratégiques de l'entreprise, tant sur le plan technologique qu'opérationnel.
L'intelligence artificielle est une véritable révolution industrielle dans tous les secteurs et constitue un gain de temps considérable en termes de productivité. L'IA fournit de l'analyse prédictive basée sur l'historisation des données avec une précision jamais égalée, mais permet aussi d'anticiper des risques jusqu'alors indétectables.
Le Machine Learning (ML) et le NLP (Natural Language Processing) nous permettent de déterminer les meilleurs modèles automatisés pour traiter tous types de données — texte ou voix — et d'effectuer des actions de façon autonome : génération de documents, retranscription d'images, création de robots conversationnels.
Les Large Language Models (LLMs) sont spécialisés dans la compréhension et la génération de langage naturel. Basés sur le Deep Learning, dotés de réseaux de neurones profonds, ils engrangent un volume colossal d'informations leur conférant la capacité de traiter des sujets complexes. Leur gamme d'applications est pratiquement illimitée : rédaction, traduction, génération de code, analyse documentaire, conversion langage naturel vers SQL.
Du POC à la production : l'IA qui crée de la valeur
La plupart des projets IA échouent au stade du POC. Chez Datenscia, nos Data Scientists et MLOps Engineers industrialisent vos modèles : déploiement en production, monitoring continu contre la dérive, retraining automatisé et explicabilité pour vos décideurs. Du Machine Learning classique aux architectures LLM les plus récentes (RAG, fine-tuning, agents autonomes), nous maîtrisons l'ensemble de la chaîne avec une attention constante aux coûts, à la sécurité et à la conformité.
Notre approche en détail
Préparation des données
L'automatisation de la préparation des données et la génération des premiers insights. La compréhension des apports de la data science passe par des ateliers pour sensibiliser les équipes et en présenter les intérêts.
Machine Learning
Rendre les machines autonomes dans l'analyse des données grâce à des algorithmes capables de s'adapter aux nouvelles données et de délivrer des réponses précises et instantanées aux métiers.
Natural Language Processing
Récolter les données textuelles d'un SI ou du web pour les convertir et en extraire les informations clés, identifiant les tendances internes ou externes de l'entreprise (sentiment analysis, ciblage marketing).
MLOps
Une fonction collaborative réunissant ingénieurs ML, data scientists et DevOps, avec pour objectif la normalisation des processus de mise en production des modèles ML.
Notre stack technologique
Nous maîtrisons les technologies de référence du marché et savons y intégrer les capacités d'IA les plus récentes.
Exemples de projets menés
Analyse prédictive d'affluence
Pour un acteur ferroviaire international, mise en place d'un modèle d'analyse prédictive récoltant les données d'affluence des gares sur 30 ans afin d'anticiper la densité de population de façon périodique.
FerroviaireDétection de fraudes locatives
Modèle de détection de fraudes dans les dossiers locatifs : nos équipes scrutent les données fournies et décèlent les anomalies en un temps record, libérant les agents pour les sujets commerciaux.
ImmobilierPrédiction d'impayés
Modèle de machine learning aidé par le NLP analysant l'historique d'anomalies de facturation pour des millions de comptes clients, ciblant efficacement les clients à risque face à la hausse des prix de l'électricité.
ÉnergieGénération de fiches produits par GenAI
L'IA générative déployée pour un grossiste textile génère automatiquement images et textes descriptifs sur des milliers de fiches produits ajoutées quotidiennement — un gain de temps considérable sur des tâches chronophages.
TextileLLM Text-to-SQL pour le Marketing
Pour un géant du e-commerce, conception d'un LLM permettant à l'équipe Marketing de soumettre des requêtes en langage naturel (« habitudes d'achat des 40-60 ans sur deux trimestres ») : le LLM les traduit en SQL, récupère les données et les restitue de façon lisible par tous.
E-commerceUn projet Data augmenté par l'IA ?
Nos consultants experts vous proposent une analyse de votre situation et une roadmap concrète.