📋 Data Factory

Data Project Management

Le pilotage de projets data à l'ère de l'IA. Nos chefs de projet et Product Owners maîtrisent les spécificités des projets d'intelligence artificielle, de la roadmap à la livraison.

Agile / SCRUMSAFePMOProduct OwnerMOA / AMOAAI Roadmap
Notre expertise

Data Project Management

La réussite d'un projet data repose autant sur l'excellence technique que sur la rigueur méthodologique du pilotage. Nos experts en gestion de projet data prennent en charge vos sujets quelle que soit votre méthodologie, sur l'ensemble des technologies et applicatifs : Data/Analytics, Web, eCommerce, applications mobiles, CRM, BI.

En relation constante avec les métiers, nos chefs de projet les forment à la démarche « data-thinking » afin de transmettre les rouages du pilotage de projets data. Cette proximité permet de maximiser la création de valeur tout au long de la réalisation.

Les projets d'IA présentent des spécificités que nos Data PMs maîtrisent : cycles d'entraînement des modèles ML, gestion de la dérive, intégration des pratiques MLOps dans les sprints, et communication de la valeur produite à des parties prenantes parfois non-techniques.

✦ La touche Datenscia

Piloter l'incertitude des projets IA

Un projet IA ne se pilote pas comme un projet IT classique. La performance d'un modèle n'est jamais garantie à l'avance, les cycles d'expérimentation sont itératifs et la mise en production soulève des enjeux spécifiques. Nos Data PMs intègrent ces réalités : roadmaps réalistes priorisées par valeur business et faisabilité, jalons mesurables avec ROI anticipé, et utilisation d'outils IA pour le pilotage lui-même (estimation, reporting automatisé, analyse de risques).

Les enjeux

Notre approche en détail

01

Cadrage & Roadmap

Cadrage du projet global, sélection des cas d'usage et construction d'une feuille de route data priorisée par valeur et faisabilité technique, avec jalons mesurables.

02

Pilotage Agile

Gestion en méthodologie agile (Scrum, SAFe, Kanban) intégrant les spécificités des projets IA : cycles ML, dérive des modèles, MLOps.

03

Gestion des parties prenantes

Traduction des enjeux IA pour les décideurs, animation des comités de pilotage et communication claire de la valeur produite à chaque sprint.

04

Delivery & Qualité

Suivi rigoureux des livrables, contrôle qualité, coordination entre data engineers, data scientists et métiers pour un delivery sans friction.

Nos technologies

Notre stack technologique

Nous maîtrisons les technologies de référence du marché et savons y intégrer les capacités d'IA les plus récentes.

Technologies maîtrisées
JiraConfluenceSCRUMSAFeKanbanLeanMS ProjectNotion
Insights

Exemples de projets menés

🏛️

Programme de transformation data

Pilotage d'un programme de transformation data sur 36 mois : coordination de plusieurs squads et livraison de dizaines de cas d'usage IA en production.

Assurance
🏭

Construction d'une AI Factory

Mise en place d'une AI Factory de zéro : structuration des équipes, des process et de l'outillage pour industrialiser la production de modèles ML.

Distribution
🌍

Déploiement BI multi-filiales

Pilotage du déploiement d'une solution BI + ML pour plusieurs filiales internationales, dans le respect des délais et budgets convenus.

International
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