Infrastructures Cloud
Levier incontournable de modernisation du SI. Cloud public, privé ou hybride, nous vous accompagnons sur toute votre stratégie Move-to-Cloud, optimisée pour les workloads IA et par le FinOps.
Infrastructures Cloud
Notre offre DevOps Cloud est un levier incontournable pour toute entreprise souhaitant moderniser son SI. Cloud public, privé ou hybride, Datenscia vous accompagne de bout en bout dans la mise en place d'une stratégie Move-to-Cloud.
De la migration vers le Cloud à la sécurité des applications et infrastructures, en passant par l'intégration des outils et pratiques DevOps, la conteneurisation des applications, sans oublier les démarches FinOps permettant de surveiller et maîtriser les coûts : nous couvrons l'ensemble du cycle de vie de votre infrastructure cloud.
À l'ère de l'IA, le cloud devient le terrain de jeu privilégié des workloads de Machine Learning. Nos architectes conçoivent des infrastructures optimisées pour TensorFlow, PyTorch et les services IA managés des hyperscalers (SageMaker, Azure ML, Vertex AI).
Le FinOps augmenté par l'IA
Le cloud peut vite devenir un gouffre financier sans pilotage. Nos consultants FinOps utilisent l'IA pour optimiser vos coûts en continu : rightsizing automatique des ressources, détection des ressources inutilisées, recommandations économiques en temps réel et prévisions de consommation. Côté architecture, nous concevons des infrastructures cloud-native pensées pour les workloads IA/ML, avec une sécurité by design : zero-trust, chiffrement des données d'entraînement et gestion fine des accès aux modèles.
Notre approche en détail
Architecture Cloud IA/ML
Conception d'architectures cloud-native optimisées pour les frameworks ML et les services IA managés des hyperscalers (SageMaker, Azure ML, Vertex AI).
FinOps by AI
Optimisation continue des coûts par ML : rightsizing automatique, détection des ressources idle et recommandations économiques en temps réel.
Migration & Modernisation
Migration lift-and-shift ou cloud-native, refactoring d'applications legacy et hybridation des infrastructures.
Sécurité & Résilience
Architecture zero-trust, chiffrement des données, gestion des accès aux modèles IA et plan de reprise adapté aux workloads ML.
Notre stack technologique
Nous maîtrisons les technologies de référence du marché et savons y intégrer les capacités d'IA les plus récentes.
Exemples de projets menés
Migration cloud Azure
Migration d'un SI legacy on-premise vers Azure pour un groupe assurance, avec une réduction significative des coûts d'infrastructure.
AssuranceArchitecture MLOps multi-cloud
Architecture MLOps multi-cloud (AWS + GCP) pour industrialiser des dizaines de modèles ML en production.
RetailProgramme FinOps avec IA
Programme FinOps assisté par IA identifiant et implémentant des économies majeures sur la facture cloud annuelle.
E-commerceUn projet Digital augmenté par l'IA ?
Nos consultants experts vous proposent une analyse de votre situation et une roadmap concrète.