Pilotage de projets Data
Plus que jamais, la mise en place d'une stratégie digitale viable est au cœur de l'innovation et fait partie intégrante de l'accompagnement proposé par Datenscia.
Cette transformation nécessaire passe notamment par la partie Data et le pilotage des projets qui engagent un grand volume de données.
Notre objectif est simple: Vous accompagner dans la démarche "data-driven" ce qui permettra de gagner du temps et de l'argent. Cela passe par la mise à disposition d'experts permettant l'initiation de vos projets data.

Pilotage de projets Data
Datenscia se positionne comme un cabinet à taille humaine capable de fournir un accompagnement dédié et personnalisé dans le cadre de la mise en place d'une stratégie Data et ce depuis la définition de celle-ci jusqu'à sa réalisation via des projets de transformation concrets au sein de votre SI.
Ainsi, nous proposons des consultants experts en Data afin de comprendre de façon précise votre existant et d'y amener de la valeur ajouté grâce à une bonne compréhension fonctionnelle mais aussi en saisissant les améliorations possibles à y réaliser.
Cela passe donc par un premier audit des données et de leurs utilisations via les différents outils présents au sein de votre SI afin d'établir une roadmap data en co-construction avec les responsables opérationnels des sujets data.
Pilotage des projets Data
Afin de mettre en œuvre cette stratégie data et d'en dégager le plein potentiel, il convient d'effectuer un cadrage précis du besoin auprès des interlocuteurs et directions métiers. C'est le rôle d'un consultant MOA/AMOA data qui intervient sur le projet en prenant d'abord contact auprès des équipes business afin de prendre connaissance de l'existant de façon approfondie, d'en extraire les informations essentielles tout en comprenant les enjeux et contraintes métiers, tant sur le plan opérationnel que sécuritaire.
La méthodologie Agile pour le pilotage des projets Data
Datenscia vous accompagne dans le pilotage de vos projets Data afin de répondre aux différentes problématiques projets auxquelles fait face la MOA en interne
Qu'il s'agisse d'un Product Owner (PO) , d'une Project Management Officer (PMO), d'un chef de projet ou encore d'un Business Analyst, l'agilité joue un rôle essentiel dans la mise en œuvre de ces projets Data.
Ce framework prévoit en effet toute une série de rituels (Daily, PI Planning, Retro, Poker Planning etc..) qui permettent d'engager un maximum d'échanges avec les équipes internes au quotidien.
Ainsi, le chef de projet Data intervient par différents moyens dans vos sujets:
1. Recueil des besoins métiers puis cadrage du projet
2. Rédaction des cahiers de charges, des spécifications fonctionnelles et techniques
3. Audit de l'existant et animation d'ateliers Data
4. Formalisation des cas d'usage
5. Amélioration des processus organisationnels
6. Rédaction des cahiers de charges, des spécifications fonctionnelles et techniques
7. Pilotage du budget et accompagnement à la conduite du changement
8. Suivi du delivery
Les bénéfices
L'audit préliminaire permet de définir clairement l'existant et d'établir une stratégie portée sur l'optimisation de vos données en accord avec les équipes métiers.
Cela passe également par une bonne gestion de la gouvernance, garante de la qualité et de la sécurité des données.
Les bénéfices d'un pilotage de projet Data mené à bien
L'agilité portée par nos consultants sur le terrain couplée à leur expertises techniques et fonctionnelles sur les sujets Data permettent de créer rapidement un lien avec les équipes métiers et engager une transformation.
Nous aidons les DSI dans la gestion de projets data et IT afin d'assurer la bonne coordination entre les directions métiers et les équipes techniques.
Data audit
Audit global des données existantes, collecte massive des données et préparation des données pour améliorer la qualité, la fiabilité, la protection (anonymisation)`et la gouvernance.
Modéliser, mettre en qualité, piloter vos données et leurs cycles de vie.
AMOA Data
Nous réalisons des missions de conseil AMOA data : audits métiers et organisationnels, cadrage de projets data, recueil des besoins, rédaction de spécifications technico-fonctionnels, aide au choix d’outils, animation d’ateliers en méthodes agiles, etc.
Elaboration roadmap data
Nous accompagnons les DSI et directions data dans la définition de roadmap data (trajectoire, organisation, gouvernance, outils) ainsi que l’identification et la priorisation des cas d’usage data pour les directions métiers.
Conduite du changement
Sensibilisez, formez, communiquez. Un solide dispositif data ne vaut rien sans son adoption par les collaborateurs . Nous prenons en compte le change management à chaque étape de notre méthodologie, afin d’être sûrs que la valeur procurée par vos data bénéficie réellement au fonctionnement de votre organisation.
Nos solutions technologiques








Insights - Exemples de projets menés
Un grand industriel a sollicité Datenscia pour la mise à disposition d'une équipe MOA ayant des compétences en Data afin de prendre en charge la coordination d'un projet de migration de données vers le cloud avec adoption des bonnes pratiques DataOps auprès de l'ensemble des intervenants pour garantir l’intégrité et la sécurité des données
Afin d'optimiser sa stratégie Data, l'un de nos clients dans le secteur des télécommunications a souhaité bénéficier d'un accompagnement d'experts en AMOA Data afin d'accélérer sa gestion de projets.
Dans un contexte Agile Scrum, nos maitrises d'ouvrage Data ont permis de catalyser la réalisation des besoins des directions métiers en coordination avec le pôle Data et ont également piloté la conduite du changement afin de garantir le delivery.
Dans le cadre de la mise en place d'une stratégie Data, un grand groupe immobilier a sollicité Datenscia afin de réaliser un audit de l'ensemble des métiers et données présentes dans leur SI. L'ensemble des applications métiers étant hétérogène, nos auditeurs ont conseillé les équipes internes afin de faire cohabiter la future nouvelle plateforme Data on premise avec des applications legacy hébergées sur AWS